Forschung: Mit KI Kfz-Kennzeichen auch von unscharfen Aufnahmen erkennen

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Quelle: FAU
Veröffentlicht von SecuPedia-Redaktion am 29. Juli 2020.

Erlangen, 29.07.2020 - Über ein aktuelles Forschungsprojekt für den Bereich der Multimedia-Forensik berichtet die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU): Gemeinsam mit dem Bundeskriminalamt (BKA) und dem IT-Unternehmen Secunet wird die FAU in den nächsten beiden Jahren an einer technologischen Lösung arbeiten, die es ermöglichen soll, auch auf undeutlichen Kamera-Aufnahmen Kfz-Kennzeichen kenntlich zu machen. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms „Forschung für die zivile Sicherheit“ gefördert.

Die FAU bringe hierbei ihre Kompetenzen auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI) und Signalverarbeitung ein. Dr. Christian Riess vom Lehrstuhl für Informatik 1, IT-Sicherheitsinfrastrukturen, und Dr. Jürgen Seiler vom Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, leiten das Projekt.

Hintergrund: Bild- und Videomaterial, das Kfz-Kennzeichen enthält, kann den Ermittlungsbehörden wertvolle Anhaltspunkte liefern. „Doch oft ist es schwierig, überhaupt etwas zu erkennen – entweder aufgrund von Bewegungsunschärfe, ungünstiger Lichtverhältnisse oder suboptimaler Kameratechnik“, sagt Anatol Maier, der am Lehrstuhl für Informatik 1 promoviert. Weder mit bloßem Auge noch mit herkömmlichen technischen Untersuchungsmethoden lasse sich dies in vielen Fällen das Kennzeichen einwandfrei feststellen, so dass die Ermittlungen eingestellt werden müssen.

Der neue KI-gestützte Ansatz soll hier einen Unterschied und die Polizeiarbeit effizienter machen, heißt es. „Durch die verbesserte Signalauswertung und Untersuchung mittels KI wollen wir in Zukunft Spuren auswerten können, die nach dem heutigen Stand der Technik nicht nutzbar sind oder auch ganz übersehen werden“, so Anatol Maier. (Quelle: PM von FAU vom 29.07.2020)
 

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